Cursos de Python

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	Aprenda a programar y obtendrá oportunidades laborales en todo tiempo. La tecnologia así lo demanda. Con los cursos de lenguajes de programación, accederá a desarrollar aplicaciones para diversos sistemas operativos o para la Web.

	Cursos de Python
	El lenguaje Python permite desarrollar aplicaciones científicas, de alta capacidad de cálculo y de machine learning en un entorno de alto nivel. Estas aplicaciones apuntarán a muchos tipos de proyectos como de aprendizaje de máquinas, reconocimiento facial y detección de objetos en imágenes.

Experto en Python e Inteligencia Artificial

¿Qué es el lenguaje de programación Python?

Python es un lenguaje de programación altamente legible y de fácil aprendizaje. Es utilizado en diversos ámbitos, como la Web, la inteligencia artificial, el machine learning, la robótica y el análisis de datos.

Python se caracteriza por ser un lenguaje dinámico, interpretado y con manejo de programación orientada a objetos. Esto quiere decir que no requiere de una fase de compilación y que el código se ejecuta en tiempo real. Asimismo, la orientación a objetos hace referencia a la programación basada en objetos, en la que los datos y las funciones se agrupan en entidades llamadas "objetos".

Python es un lenguaje gratuito y de código abierto, lo que significa que cualquiera puede utilizarlo y modificarlo libremente. Además, cuenta con una gran comunidad detrás que continúa desarrollando nuevas herramientas y librerías.

Orígenes de Python

Python tiene sus orígenes en los años 80, cuando Guido van Rossum comenzó a desarrollarlo como un lenguaje de programación orientado a objetos. En 1991, se publicó la primera versión de Python (0.90), pero el lenguaje no ganó gran popularidad hasta mediados de los 90.

A partir de ahí, el lenguaje ha ido evolucionando y mejorando, incorporando nuevas características y funcionalidades.

En 2000, se publicó la primera versión estable de Python 2.0. A partir de entonces, se han ido publicando nuevas versiones cada pocos años. La última versión estable es Python 3.9, lanzada en 2020.

Python es un lenguaje de programación multiparadigma, lo que quiere decir que soporta varios enfoques de programación. Entre sus principales paradigmas se encuentran la programación imperativa, la funcional y la orientada a objetos. Esto hace que Python sea un lenguaje muy versátil y adaptable a diversos tipos de problemas.

Importancia de Python en la actualidad

Lo cierto es que, desde hace varios años, Python está subiendo posiciones en todos los rangos mundiales de popularidad.

Según el ranking TIOBE, Python ocupa actualmente el tercer puesto mundial como lenguaje de programación más popular, superado solo por Java y C.

¿Qué lenguaje de programación se debe aprender primero?

La respuesta a esta pregunta depende en gran medida de los objetivos de aprendizaje del estudiante. Si el objetivo es obtener una visión general de la programación, se recomienda empezar con un lenguaje de script simple como Python o JavaScript. Estos lenguajes son fáciles de aprender y permiten al estudiante experimentar rápidamente con ideas y conceptos.

Sin embargo, si el objetivo es obtener una comprensión más profunda de la programación, se recomienda comenzar con un lenguaje de programación compilado como C++ o Java. Estos lenguajes tienden a ser más difíciles de aprender, pero proporcionan un mayor control y rendimiento a los programadores. En última instancia, la mejor manera de decidir qué lenguaje de programación aprender primero es considerar los propios objetivos y aptitudes del estudiante.

¿Que aprender Java o Python?

Cuando se trata de aprender un lenguaje de programación, no existe una respuesta única para todos. El mejor idioma para que aprendas dependerá de tus necesidades y objetivos individuales. Si está interesado en seguir una carrera en desarrollo de software corporativo o en grandes empresas, Java es una buena opción. Java es un lenguaje ampliamente utilizado que impulsa algunas de las aplicaciones más populares del mundo.

Por otro lado, Python es una excelente opción si está interesado en la ciencia de datos o las secuencias de comandos. Python es un lenguaje versátil que se puede utilizar para una amplia gama de tareas. En última instancia, el mejor idioma que puede aprender es el que mejor se alinea con sus intereses y objetivos.

¿Qué es mejor aprender C++ o Python?

Python y C++ son lenguajes de programación que tienen mucho que ofrecer a los desarrolladores. Ambos son potentes, versátiles y ampliamente utilizados en la industria. Sin embargo, hay algunas diferencias clave entre los dos idiomas.

Generalmente se considera que Python es más fácil de aprender que C++. Tiene una sintaxis más intuitiva y emplea un estilo de sangría "los espacios en blanco importan" que hace que el código sea más legible. Además, Python viene con una gran biblioteca estándar que incluye muchos módulos y funciones útiles.

C ++, por otro lado, es un lenguaje de nivel inferior que brinda a los desarrolladores más control sobre la administración y el rendimiento de la memoria. También es más complejo que Python, lo que lo hace más adecuado para desarrolladores experimentados. En última instancia, la decisión de qué idioma aprender depende de las necesidades y preferencias del individuo.

¿Por qué es importante aprender Python?

Python es un lenguaje versátil que se puede usar para una amplia gama de tareas, desde desarrollo web hasta ciencia de datos.

También es relativamente fácil de aprender, lo que lo convierte en una excelente opción para principiantes.

Python está bien respaldado por una gran comunidad de desarrolladores, lo que significa que siempre se crean nuevas bibliotecas y herramientas.

Además, Python está en constante evolución, con nuevas funciones que se agregan regularmente.

Como resultado, Python proporciona un conjunto cada vez mayor de herramientas y recursos que se pueden utilizar para resolver problemas. Ya sea que esté comenzando en la codificación o sea un desarrollador experimentado que busca un nuevo lenguaje para aprender, Python es una excelente opción.

¿Qué puede hacer un programador en Python? Principales Usos

Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad, y se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones. Tiene una sintaxis clara y concisa, lo que lo hace fácil de aprender y usar. Además, cuenta con una gran cantidad de bibliotecas útiles que cubren una amplia gama de tareas:

• Procesamiento del Lenguaje Natural con Python

  El procesamiento del lenguaje natural es un área en la que Python se ha mostrado muy prometedor. Hay muchas bibliotecas de Python diferentes que se pueden usar para tareas de procesamiento de lenguaje natural, como la tokenización, el etiquetado de partes del discurso y el análisis. Además, Natural Language Toolkit (NLTK) es una biblioteca popular de Python que proporciona una amplia gama de funciones para trabajar con datos de lenguaje natural. Con la ayuda de estas bibliotecas, Python se puede usar para crear modelos sofisticados para tareas de procesamiento de lenguaje natural como traducción automática y clasificación de textos. Por último, Python también se puede usar para procesar grandes cantidades de datos de texto para extraer información valiosa de ellos.

• Análisis Numérico con Python

  La biblioteca NumPy proporciona un potente marco para el cálculo numérico, y está altamente optimizada para trabajar con grandes arrays de datos. Puede utilizarse para realizar tareas comunes de análisis numérico, como encontrar raíces de funciones, integrar funciones y resolver sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias.También, Python es ampliamente utilizado en el campo del aprendizaje automático, donde se utilizan las bibliotecas NumPy y SciPy para el análisis numérico y la optimización.

• Inteligencia Artificial con Pyhton

  La inteligencia artificial, también conocida como IA, es una de las áreas de mayor crecimiento en el mundo de la tecnología.Por ejemplo, cuando usamos un buscador en internet, estamos utilizando una forma de inteligencia artificial llamada "aprendizaje automático". El aprendizaje automático es un campo de la inteligencia artificial que se centra en la creación de programas que puedan aprender y mejorar a medida que reciben más datos. Es por eso que los buscadores son cada vez mejores en predecir nuestras necesidades a medida que usamos más el servicio. Otro ejemplo de inteligencia artificial que probablemente uses a diario es el reconocimiento de voz. Los programas de reconocimiento de voz utilizan técnicas de aprendizaje automático para analizar los patrones de habla y convertirlos en texto o comandos para una computadora. Esta tecnología está cada vez más disponible en dispositivos móviles y hogareños, como los asistentes virtuales Alexa y Siri.Python contiene muchas librerías con las cuales crear procesos de Inteligencia Artificial, entre ellos el módulo OPENCV permite realizar acciones de reconocimiento facial con imágenes o videos.

• Desarrollo web con Python

  Python es un lenguaje versátil que se puede usar para desarrollo web, ciencia de datos, inteligencia artificial y más. Como resultado, los desarrolladores de python tienen una gran demanda.Es particularmente adecuado para el desarrollo webbackend debido a su legibilidad y sintaxis concisa. Además, Python es un lenguaje interpretado, lo que significa que no es necesario compilarlo antes de ejecutarlo. Esto puede hacer que el desarrollo sea más rápido y más fácil.Los principales frameworks para el desarrollo web con Python son Django y Flask.Django es un framework web que ofrece componentes básicos de programas complejos como autenticación (iniciar sesión, cerrar sesión), panel de administración, una estructura para subir archivos, motor de diseños y URL enrutamiento.Flask es uno de los módulos más usados para el desarrollo web con Python del lado del servidor. Flask es un microframework, lo que significa que ninguno de sus componentes depende de otras librerías. Esto hace a Flask mucho más ligero que Django; sin embargo, la desventaja de Flask radica en que tiene un límite numérico de funciones.

• Desarrollo de Juegos con Python

  Aunque no es el lenguaje más popular para el desarrollo de juegos, tiene una serie de ventajas que lo hacen adecuado para la tarea. Por ejemplo, Python es fácil de aprender y usar, y tiene una sintaxis muy concisa. Esto lo hace ideal para crear prototipos de ideas de juegos, ya que puede convertir rápidamente sus ideas en código sin tener que escribir una gran cantidad de código repetitivo. Además, Python tiene una serie de bibliotecas y marcos que se pueden usar para el desarrollo de juegos, como Pygame y Pyglet. Y debido a que es un lenguaje interpretado, puede probar fácilmente su código en múltiples plataformas sin tener que volver a compilarlo cada vez.Uno de los juegos más conocidos desarrollados completamente con Python fue BattleField 2.

¿Qué necesito para estudiar Python?

Los requisitos necesarios son mínimos:

• Uso de un ordenador (no es necesario que sea de última generación), con cualquier sistema operativo Mac, Windows o Linux.
• Instalar gratuitamente un editor de textos como VSCode o Sublime Text, siempre recomendamos para la vista un tema oscuro
• Instalar Python y las librerías que se deseen usar sin costo
• Acceso a Internet
• Tiempo y ganas de aprender a programar con las clases de Aprender21
• No requieres conocimientos previos pues la Introducción a la Programación de Python de Aprender21 empieza desde cero.

¿Dónde puedo aprender a programar en Python en Bolivia?

Tienes muchos lugares donde aprender a programar gratis como Youtube o la misma Web.

También hay institutos presenciales con clases en vivo en tu ciudad con profesores con capacitación necesaria.

Desde aquí te presentamos Aprender21 que es una plataforma con tutores para aprender online programación desde cero. No necesitas tener conocimientos previos de programación para comenzar. Comenzarás con un curso básico de Python desde cero y evolucionarás hasta lograr reconocimiento facial usando modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Si quieres aprender a programar, Aprender21 es un buen lugar para comenzar.